在过去的一年里,淘宝卖家对考核规则和考核产品提出了许多有益的建议。
至此,2023年9月新版考核产品上线,查看新版考核规则下的店铺表现,以及最新商家权益。
一、2023年淘宝新灯塔3.0升级说明
2023年起,淘宝综合体验分将做如下的升级调整,整体调整预计2023年10月份生效,具体以官方公告为准。
1、店铺综合体验分由0-5分调整为3-5分,考核模块由5大模块变更为商品体验、物流体验、服务体验。(咨询体验、售后体验和投诉体验合并为服务体验)
2、取消旺旺满意度、平台求助率、平台售后任务处理时长的考核,优化首次品退率、商品差评率、旺旺平均响应时长等指标的数据口径,降低淘宝卖家运营得分的难度
3、考核指标赋分逻辑从原先外化的得分调整为行业排名,便于淘宝卖家更便捷定位指标表现水平
新版考核产品查看入口(内测版):
1、淘宝卖家可以通过访问千牛-店铺-综合体验分,查看当前考核页面,点击页面上方的图片可以进入新版。
2、直接访问网址:https://myseller.taobao.com/home.htm/voc/newTask/serverReport?taskversion=2023S1
(从2023年9月5日开始灰度开放,预计9月中旬所有商家可以查看到新版产品)
二、店铺综合体验分对淘宝卖家经营的影响
1、考核表现面向消费者展示(部分页面已上线):综合体验分及项目分表现将直接在店铺首页、商详页、印象页等地方展示给消费者,为消费者在下单决策提供参考
2、影响商品搜索流量:综合体验分直接影响手淘首页商品搜索曝光度,综合体验分越高,商品搜索排序越靠前
3、影响营销活动报名(即将上线):综合体验总分及项目分过低,将影响淘宝卖家报名日常行业活动、大促活动(618和双11等),以及报名参加聚划算、天天特卖、百亿补贴等营销活动
4、影响店铺前台透标:综合体验总分及项目分过低,淘宝卖家无法获得金牌客服、金牌卖家、神店榜等评选资格
5、影响消费者复购:根据平台数据分析,综合体验分越高,消费者复购概率越大,每提升0.1分,复购率约提升2%(根据行业平均计算结果)
具体详情:https://www.yuque.com/gm9dum/ls6li0/rn2vbexww7gzhyl8
三、店铺综合体验分怎么计算?
店铺综合体验分= 商品体验得分*该项权重+物流体验得分*该项权重+服务体验得分*该项权重
1)各单项得分:根据商家某单项指标在所处的主营类目中的排名综合计算得出
在任一单项上,卖家的体验得分都是3-5分,5分代表同类目中商家在该项服务上为优秀,排名好于行业绝大多数商家,3分代表同行业水平中体验很差,排名远低于行业水平,请您以看板上的得分展示为准。
2)单项权重:根据各行业策略要求,不同时期对不同类目的权重也会有相应的要求和调整,目前各行业的权重可点此查看:https://www.yuque.com/gm9dum/ls6li0/iqorgptpgqxx2sgp
举例:店铺甲属于某类目,单项维度得分权重如下:商品体验4分、权重A%;物流体验3分、权重B%;服务体验5分、权重C%;
则店铺A的“店铺综合体验分”=商品体验(4*B%)+物流体验(3*A%)+服务体验(5*C%)=X分
四、新版考核指标明细及定义
五、新版考核产品介绍
1、店铺考核页面
店铺表现:查看每天的综合体验分及体验项目分表现,数据同步在手淘页面展示
指标表现:查看具体考核指标表现及同类目的排名表现
商家权益:查看当前考核结果获得的权益情况
商家公告:查看最新考核规则及官方通知
2、诊断页面
指标卡片:查看考核指标的当前表现
行业趋势:单日数据展示指标在考核周期内拆分成每日的明细数据,30日数据展示该指标每天的考核结果
诊断明细:原先各指标的诊断明细数据从平铺模式改为选项卡模式。
六、常见问题
Q.淘宝新灯塔3.0新版考核什么时候生效?
整体调整预计2023年10月份生效,具体以官方公告为准,请商家朋友们关注公告通知。
Q.为什么我还没看不到店铺新版考核数据?
新版考核产品在2023年9月开始面向淘宝卖家灰度开放,预计9月中旬所有商家朋友都可以查看到。
Q.本次升级调整会影响淘宝双11大促报名门槛吗?
本次升级不影响2023年淘宝双11大促活动报名。
Q.淘宝新灯塔店铺综合体验分考核的指标是多久的数据 ?
亲,店铺综合体验分中的考核的各项指标均为店铺在近30天为一个周期的数据表现哦,由于指标特性不一致,各指标的30天周期范围有所差异,可以参考各项指标定义明细介绍。
Q.我的类目是无需发货/大件物流等特殊情况,要如何计算店铺综合体验分的物流体验项?
涉及无需发货/大件物流等特殊情况的类目,部分类目将仅考核物流差评率,部分类目将不考核物流体验。具体类目查询详见:https://www.yuque.com/gm9dum/ls6li0/iqorgptpgqxx2sgp
Q.非店铺原因导致的指标异常,如何进行申诉
1、恶意行为相关的申诉,例如异常拍下,异常退款等,地址:https://ss.taobao.com/app#/complaint-center/list
2、不可抗力造成的异常,例如疫情、重大会议等,地址:
https://ss.taobao.com/app#/delivery-report/list